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Batterie-Warnsystem BWS
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Echtzeit-RisikobewertungDurch die Kombination von Big Data und Algorithmen zur Erkennung von Zellanomalien werden verschiedene Parameter analysiert, um das Risikopotenzial der Batterie in Echtzeit einzuschätzen und den Gesundheits- sowie Sicherheitszustand der Zellen schnell zu identifizieren. |
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Einfache Cloud-Selbstprüfung per KnopfdruckUnterstützung einer einstufigen cloudbasierten Selbstprüfung, die durch Analyse der wichtigsten Parameter wie Spannung, Temperatur und Innenwiderstand der gesammelten Batterien eine umfassende Bewertung des Sicherheitszustands der Photovoltaikanlage ermöglicht und anschließend einen Cloud-Prüfbericht erstellt. |
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Fehlererkennung und VorwarnungDurch mehr als 50 Algorithmen zur Erkennung von Anomalien wird der Gesamtzustand der Zelle bewertet, wobei eine Risikowarnung bereits 7 × 24 Stunden im Voraus ausgelöst wird, um die weitere Entwicklung potenzieller Sicherheitsrisiken zu vermeiden. |
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Leistungsstarkes AlgorithmenmodellLeistungsstarke Algorithmenmodelle sowie die wiederholte Validierung mit umfangreichen Betriebsdaten erreichen eine Vollständigkeits- und Genauigkeitsrate von über 95 %; zudem ermöglichen sie eine frühzeitige Erkennung potenzieller Gefahren bis zu 28 Tage im Voraus. |
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